Microsoft développe sa propre puce dédiée à l’intelligence artificielle générative
Microsoft se lance dans le développement d’une puce concurrente à Nvidia. Cette puce sera utilisée dans les serveurs de centres de données pour entraîner et exécuter de grands modèles linguistiques utilisés dans l’intelligence artificielle générative. On s’attend à ce que Microsoft dévoile cette puce lors de sa conférence Ignite en novembre.
Les raisons derrière cette stratégie
Face à la dépendance aux puces coûteuses, Microsoft envisage différentes options pour réduire cette dépendance. Cela inclut une collaboration plus étroite avec d’autres fabricants de puces, tels que Nvidia, ainsi que la diversification des fournisseurs. La hausse du prix de l’action de Nvidia l’année dernière, grâce à son succès dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, a incité Microsoft à chercher des alternatives.
Oracle investit massivement dans les puces Nvidia
Oracle a annoncé qu’il investirait plusieurs milliards de dollars dans les puces de Nvidia afin de renforcer sa position sur le marché de l’intelligence artificielle générative et du cloud computing.
Le potentiel des puces dédiées à l’intelligence artificielle générative
Les puces graphiques, comme celles que Microsoft souhaite développer, sont essentielles pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle de grande envergure. Ces modèles permettent notamment de générer des textes, des images ou des vidéos de manière autonome, en se basant sur les données dont ils disposent.
Applications diverses dans différents secteurs
- Industrie : optimisation de la production, maintenance prédictive;
- Médias : génération automatique d’articles, analyse de tendances;
- Transport : systèmes de navigation autonome, gestion du trafic;
- Santé : aide au diagnostic, assistance aux patients.
Quel impact sur le marché des puces ?
L’arrivée de Microsoft sur le marché des puces dédiées à l’intelligence artificielle générative pourrait entraîner un bouleversement. La société cherche à concurrencer directement Nvidia, qui est le leader incontesté jusqu’à présent. Cette compétition pourrait entraîner une baisse des coûts de ces puces et rendre la technologie de l’intelligence artificielle générative plus accessible.
Les défis à relever pour Microsoft
Cependant, Microsoft devra faire face à plusieurs défis pour mener à bien ce projet. Tout d’abord, l’entreprise n’est pas encore un acteur majeur sur le marché des semi-conducteurs et devra acquérir une expertise significative en matière de conception de puces. De plus, elle devra également convaincre les clients potentiels de choisir ses puces plutôt que celles de Nvidia ou d’autres fabricants tels qu’AMD.